نماذج التنبؤ بالنفوق واكتشاف الشذوذ
تستخدم نماذج التنبؤ بالنفوق بيانات جودة المياه والتغذية والنفوق التاريخية لتحديد الدفعات أو الأنظمة المعرضة لخطر نفوق مرتفع على المدى القريب قبل بدء نفوق مرئي، وذلك عادةً عن طريق تعلم مجموعات الظروف التي سبقت تاريخياً ارتفاعات النفوق في بيانات المزرعة الخاصة بها، مثل مسار معين للأكسجين المذاب، أو انخفاض في معدل التغذية، أو تقلب في درجة الحرارة، بدلاً من الاعتماد على عتبة ثابتة واحدة تتجاهل كيفية اتجاه الظروف أو تفاعلها. اكتشاف الشذوذ هو تقنية ذات صلة ولكنها مميزة: فبدلاً من التنبؤ بنمط خطر معروف ومحدد، فإنه يشير عندما تنحرف القراءات الحالية بشكل غير عادي عن النطاق الطبيعي المحدد للنظام، مما يلتقط المشكلات التي لم يتم تكوين نظام العتبة القائم على القواعد للبحث عنها صراحةً، مثل نمط استجابة غير عادي لكاميرا التغذية يسبق تفشي المرض بأيام قبل ارتفاع النفوق نفسه. تعتمد جودة النموذج كليًا على وجود ما يكفي من بيانات النفوق التاريخية النظيفة والموسومة جيدًا وبيانات السبب الجذري للتعلم منها، وهذا هو بالضبط السبب في أن تسجيل أحداث النفوق وتصنيفها بشكل متسق في وقت مبكر من مسار بيانات المزرعة يحدد بشكل مباشر ما إذا كانت الميزات التنبؤية التي تم بناؤها لاحقًا تعمل بالفعل أو تنتج تنبيهات غير موثوقة ومنخفضة الثقة يتعلم الموظفون تجاهلها. عند نشرها بمسؤولية، تُصاغ هذه النماذج كمساعدة في اتخاذ القرار للإنذار المبكر للموظفين ذوي الخبرة للتحقيق، وليس تشخيصًا مستقلاً، حيث أن الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة تحمل تكلفة تشغيلية حقيقية إذا لم يتم توصيل مستوى ثقة النموذج بصدق جنبًا إلى جنب مع تنبيهه.
