ব্যাচ/লট বংশানুক্রম ও ট্রেসেবিলিটি মডেল
ব্যাচ (বা লট) বংশানুক্রম মডেল হলো এমন একটি ডেটা কাঠামো যা খামার ব্যবস্থাপনা সিস্টেম একটি নির্দিষ্ট প্রাণী জনগোষ্ঠীকে মজুদকরণ থেকে শুরু করে প্রতিটি ট্যাঙ্ক বা পুকুর পরিবর্তন, ব্যবহৃত ফিড লট, প্রয়োগকৃত চিকিৎসা, গ্রেডিং বিভাজন এবং চূড়ান্ত আহরণ পর্যন্ত একটি একক ট্রেসযোগ্য ইউনিট হিসেবে ট্র্যাক করতে ব্যবহার করে, যাতে 'এই আহরিত ব্যাচটি শেষ মাসে কোন ফিড লট খেয়েছে' এর মতো প্রশ্নের একটি একক যাচাইযোগ্য উত্তর পাওয়া যায়, ম্যানুয়াল লগ মিলানোর প্রয়োজন ছাড়াই। মূল নকশা চ্যালেঞ্জ হলো বিভাজন ও একত্রীকরণ সঠিকভাবে পরিচালনা করা: গ্রেডিংয়ের মাধ্যমে তিনটি আকার শ্রেণিতে বিভক্ত একটি ব্যাচ তিনটি চাইল্ড ব্যাচে পরিণত হয়, যার প্রতিটি প্যারেন্টের ঊর্ধ্বমুখী ইতিহাস (উৎস ব্রুডস্টক, হ্যাচের তারিখ, প্রাপ্ত চিকিৎসা) উত্তরাধিকার সূত্রে পায় এবং বিভাজন বিন্দু থেকে স্বাধীন নিম্নমুখী রেকর্ড জমা করে, এবং একটি পুকুরে একত্রিত দুটি ব্যাচকে কোনো বংশধারা না হারিয়ে ইতিহাস একত্রিত করতে হয়। অভ্যন্তরীণ উৎপাদন বংশানুক্রম বাহ্যিক সাপ্লাই-চেইন ট্রেসেবিলিটি (ভোক্তা পর্যন্ত পণ্য অনুসরণকারী চেইন-অফ-কাস্টডি রেকর্ড) থেকে পরিধি ও শ্রোতার দিক থেকে ভিন্ন: বংশানুক্রম খামার-পর্যায়ের মূল কারণ বিশ্লেষণ এবং ফিড-খরচ বরাদ্দের জন্য কাজ করে, যেখানে চেইন অফ কাস্টডি ক্রেতা ও নিয়ন্ত্রক-মুখী সার্টিফিকেশনের জন্য কাজ করে। যে বংশানুক্রম মডেল ডাটাবেস এক্সপোর্ট ও ম্যানুয়াল ফিল্টারিংয়ের পরিবর্তে কয়েকটি ক্লিকের মধ্যে মৃত্যুর মূল কারণ সংক্রান্ত প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না, তার অন্তর্নিহিত ডেটা যতই সম্পূর্ণ হোক না কেন, তা তার মূল উদ্দেশ্যে ব্যর্থ হয়েছে।
