デジタルツイン（養殖場シミュレーション）

デジタルツインとは、特定の物理的な養殖場、その水槽や生簀、水質化学動態、飼育されているバイオマス、および設備を継続的に更新する仮想モデルです。これは実際のセンサーデータと生産データから構築され、実際の現場と十分に同期されているため、モデルへのシミュレーションされた変更が実際のシステムがどのように反応するかを予測できます。これにより、オペレーターは、例えば給餌率が15%増加した場合の溶存酸素の変化など、決定を生きている動物に適用する前にテストでき、実際の個体群への影響を事後にしか研究できないという状況を回避できます。 真に有用なデジタルツインを構築するには、正確な基礎となる物理的または生物学的モデル（特定の種とシステムにおける酸素要求量、排泄物生成、成長が実際にどのように振る舞うかを正確に捉えるもの）と、ツインの現在の状態を現実と一致させる信頼性の高いライブデータフィードの両方が必要です。なぜなら、健全なモデルに基づいていても、古くなったまたは不完全なセンサーデータが供給されるツインは、洗練されているように見えるが実際の現場を反映しないシミュレーションを生成するからです。 水産養殖における現在の商業的採用は、主にパイロット段階および大規模事業者段階にとどまっており、誤った運用決定のコストがモデリング投資を正当化するのに十分高いRASや高価値の生簀養殖に集中しています。これは業界全体で標準的な慣行となっているわけではなく、この技術は一般的に、自律的な制御システムが監視なしで生産決定を下すというよりも、意思決定支援およびトレーニングツールとして位置付けられています。