Computer Vision Welzijns- en Gedragsscores
Computer vision welzijnsscores passen getrainde beeldherkenningsalgoritmen toe op beelden van onderwatercamera's om automatisch indicatoren zoals vincondities, zwemgedragspatronen, intensiteit van voerrespons en zichtbare laesies of misvormingen te beoordelen, waardoor wat traditioneel een handmatige visuele inspectie vereiste door getraind personeel dat een subset van de populatie controleerde, wordt omgezet in een continue, volledig geautomatiseerde beoordeling van de hele populatie die opkomende welzijnszorgen eerder en consistenter kan signaleren dan periodieke handmatige steekproeven. Het trainen van een betrouwbaar model voor welzijnsscores vereist een uitgebreid dataset van afbeeldingen die zijn gelabeld door ervaren beoordelaars, en die het volledige bereik van normale en abnormale omstandigheden beslaat die het model moet onderscheiden. De prestaties van het model zijn over het algemeen soort- en zelfs locatie-specifiek, aangezien verlichting, waterhelderheid en typische gedragspatronen voldoende variëren tussen verschillende systemen, zodat een model dat is getraind op beeldmateriaal van de ene soort of faciliteit mogelijk opnieuw moet worden getraind of gekalibreerd voordat het betrouwbaar presteert bij een andere soort of een faciliteit met wezenlijk andere cameraplacering en wateromstandigheden. Gedragsindicatoren zoals abnormale zwempatronen, grillige bewegingen, ongebruikelijk school- of clusteringgedrag, lethargie, kunnen dienen als een vroeg waarschuwingssignaal voorafgaand aan zichtbare sterfte of bevestigde ziekte diagnoses, waardoor computer vision gedragsmonitoring potentieel waardevol kan zijn als een leidende indicator die voedt in voorspellende sterfte- en anomaliedetectiemodellen, in plaats van alleen de welzijnstoestand vast te leggen nadat een probleem al visueel duidelijk is geworden. Omdat welzijnsscores steeds vaker meewegen in certificeringsaudits en beoordelingen van duurzaamheid door kopers, kan een boerderij met continue, op data gebaseerde welzijnsmonitoring controleerbaar bewijs leveren van welzijnsprestaties in de loop van de tijd, op een manier die periodieke handmatige beoordeling, afhankelijk van de specifieke momenten waarop een beoordelaar toevallig observeerde, niet kan evenaren in volledigheid.
