死亡事件记录与根本原因标记
死亡率记录不仅捕获每日死亡数量，还捕获诊断原因所需的背景信息，包括哪个系统、哪个批次、观察到的原因类别（疾病、水质、操作、捕食、未知），理想情况下还应附上照片或尸检记录，因为单纯的计数趋势只能告诉农场出了问题，而不能说明具体是什么问题。使用受控词汇而非自由文本注释的结构化根本原因标记，使得死亡率数据能够大规模分析：一个管理数十个池塘的农场，只有在每次记录时都保持一致标记，而不是事后凭记忆重建，才能查询“显示上个季度所有标记为低溶解氧的死亡事件”。一个持续存在的设计难题是在危机期间（当工作人员忙于应对死亡事件时）足够快地捕获死亡率，与准确捕获死亡率之间的平衡。这就是为什么设计良好的移动记录系统允许立即输入快速计数，而详细的原因标记可以在不阻碍初始记录的情况下稍后添加。跨周期和站点的汇总死亡原因数据也是预测异常检测模型的原始输入，因此在输入点的不一致标记会悄悄地降低其上构建的每个下游分析功能的质量。
