GEBV এবং SGLL এর আনুমানিক আনুমানিক হিসেব
একটি জেনোমিক অনুমিত প্রজনন মান একটি ব্যক্তির একটি বৈশিষ্ট্যের জিনগত গুণমানকে পূর্বানুমান করে তার নিজস্ব ঘন জেনেটিক মার্কার প্রোফাইল এবং বৃহত্তর সম্পর্কিত জনগোষ্ঠীর বৈশিষ্ট্য এবং মার্কার ডেটা একত্রিত করে, যা কেবল পেডিগ্রি এবং фенোটাইপ রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে পূর্বানুমানের তুলনায় অনেক বেশি নির্ভুল পূর্বানুমান দেয়, বিশেষভাবে সেই বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য মূল্যবান যেমন রোগ প্রতিরোধ বা কঙ্কাল গুণমান যা শুধুমাত্র প্রাণীকে হত্যা করে বা এটিকে রোগ চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি করে মাপা যায়, অর্থাৎ প্রকৃত প্রার্থী প্রজনন প্রাণী নিজে কখনই সেই নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের জন্য সরাসরি фенোটাইপ করা যায় না, তবে এর জেনোমিক প্রোফাইল এখনও প্রজনকদের অনুমান করতে দেয় যে এর সম্ভাব্য জিনগত মান কেমন হবে, এটি নির্ধারণ করে কীভাবে এর নির্দিষ্ট জেনেটিক মার্কারগুলি সম্পর্কিতদের মধ্যে পরিমাপ করা হয়েছে। সিঙ্গল-স্টেপ জেনোমিক BLUP (ssGBLUP) হল বর্তমানে মানসম্পন্ন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা জেনোমিক মার্কার ডেটা, বংশগত সম্পর্কের ডেটা এবং রূপগত রেকর্ডগুলোকে একক বিশ্লেষণাত্মক ধাপে একত্রিত করে একটি একক পূর্বাভাস মডেলে রূপান্তরিত করে, পুরোনো বহু-ধাপ পদ্ধতিগুলোর পরিবর্তে যা এই ভিন্ন ডেটা উৎসগুলোকে কম কার্যকরভাবে একত্রিত করত এবং ধাপগুলোর মধ্যে তথ্যের ক্ষতি বা অসঙ্গতির বেশি সুযোগ থাকত। পূর্বাভাসের সঠিকতা বড়ভাবে নির্ভর করে ব্যবহৃত রেফারেন্স জনসংখ্যার আকার এবং প্রাসঙ্গিকতার উপর, কারণ একটি জেনোমিক পূর্বাভাস কেবল তখনই ভালো যখন এটি কতটা উপযুক্ত এবং বড় শিক্ষণ ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি যা জেনেটিক মার্কারকে বাস্তব বৈশিষ্ট্য ফলাফলের সাথে সংযোগ করে তা নির্ধারণ করে, অর্থাৎ প্রজনন প্রোগ্রামগুলি ধারাবাহিকভাবে প্রতিটি নতুন প্রজন্মের ফিনোটাইপ এবং জিনোটাইপ ডেটা দিয়ে তাদের রেফারেন্স জনসংখ্যা আপডেট এবং সম্প্রসারণ করে বিশেষভাবে ধারাবাহিক প্রজনন চক্রে পূর্বাভাসের সঠিকতা বজায় রাখা এবং উন্নত করার জন্য, বরং প্রোগ্রামের ইতিহাসের প্রাথমিক দিকে একবার স্থাপন করা স্থির রেফারেন্স জনসংখ্যার উপর নির্ভর না করে। শুধু পেডিগ্রি-ভিত্তিক অনুমানিত প্রজনন মানের চেয়ে জেনোম ভিত্তিক অনুমানিত প্রজনন মান (GEBV)-এর উপর ভিত্তি করে প্রজনন প্রার্থী নির্বাচন করা বেশ কয়েকটি প্রধান মাছচাষ প্রজনন প্রোগ্রামে জেনেটিক লাভের হার পরিমাপযোগ্যভাবে দ্রুত করেছে, কারণ জেনোম তথ্য প্রজননকারীদের একটি জীবনের প্রাথমিক পর্যায়ে আরও সঠিক নির্বাচন সিদ্ধান্ত নিতে দেয়, যখন পূর্ণ фенোটিপিক কর্মক্ষমতা এখনও দেখা যায়নি, এবং নির্দিষ্ট স্তরের জেনেটিক উন্নতি অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় প্রজন্ম অন্তরকে সংক্ষিপ্ত করে।
