उत्पादन लक्षणों के लिए वंशागतित्व अनुमान

वंशागतित्व (हेरिटेबिलिटी) अनुमान यह आकलन करता है कि किसी समष्टि में किसी लक्षण में देखी गई विविधता का कितना अंश व्यक्तियों के बीच आनुवंशिक अंतरों के कारण है बनाम पर्यावरणीय और प्रबंधन कारकों के कारण, जिसे शून्य, जिसका अर्थ है कि देखी गई लगभग कोई भी विविधता आनुवंशिक रूप से संचालित नहीं है, और एक, जिसका अर्थ है कि देखी गई लगभग सभी विविधता आनुवंशिक अंतरों से उत्पन्न होती है, के बीच के मान के रूप में व्यक्त किया जाता है; यह एक आधारभूत पैरामीटर है जो सीधे निर्धारित करता है कि केवल चयनात्मक प्रजनन के माध्यम से किसी दिए गए लक्षण के लिए प्रजनन कार्यक्रम कितना आनुवंशिक सुधार यथार्थवादी रूप से प्राप्त कर सकता है। उच्च वंशागतित्व अनुमान वाले लक्षण, जिनमें अक्सर कई संवर्धित प्रजातियों में वृद्धि दर और कुछ शारीरिक गठन लक्षण शामिल होते हैं, सीधे चयनात्मक प्रजनन के प्रति अपेक्षाकृत कुशलता से प्रतिक्रिया करते हैं क्योंकि व्यक्तियों के बीच देखे गए प्रदर्शन अंतरों का बड़ा हिस्सा वास्तव में अंतर्निहित आनुवंशिक अंतरों को दर्शाता है जिनका प्रजनन कार्यक्रम चयन कर सकता है और आगे प्रसारित कर सकता है, जबकि कम वंशागतित्व वाले लक्षण, जिनमें आमतौर पर उत्तरजीविता और विभिन्न रोग-प्रतिरोधकता तथा फिटनेस-संबंधी लक्षण शामिल होते हैं जहाँ पर्यावरणीय और प्रबंधन कारक देखी गई विविधता में असमान रूप से योगदान करते हैं, के लिए या तो बड़ी चयन समष्टियों, अधिक परिष्कृत सांख्यिकीय विधियों जैसे जीनोमिक चयन जो साधारण फेनोटाइपिक चयन की तुलना में आनुवंशिक संकेत को अधिक कुशलता से निकाल सकती हैं, या समर्पित नियंत्रित चैलेंज-टेस्ट फेनोटाइपिंग की आवश्यकता होती है ताकि भ्रमकारी पर्यावरणीय विविधता को कम किया जा सके और वास्तविक अंतर्निहित आनुवंशिक संकेत को अधिक स्पष्ट रूप से अलग किया जा सके। वंशागतित्व अनुमान उस समष्टि, पर्यावरण और मापन स्थितियों के लिए विशिष्ट होते हैं जिनके तहत उनकी गणना की गई थी, जिसका अर्थ है कि एक प्रजनन समष्टि या उत्पादन वातावरण में अनुमानित वंशागतित्व मान को स्वतंत्र पुनः-अनुमान के बिना आनुवंशिक रूप से भिन्न समष्टि या अर्थपूर्ण रूप से भिन्न उत्पादन वातावरण में सटीक रूप से स्थानांतरित होने की धारणा नहीं बनानी चाहिए, क्योंकि अंतर्निहित आनुवंशिक संरचना को स्थिर रखते हुए भी वही लक्षण विभिन्न पर्यावरणीय प्रसरण स्थितियों के तहत भिन्न वंशागतित्व मान दिखा सकता है। सटीक वंशागतित्व अनुमान के लिए पर्याप्त आकार के, अच्छी तरह से संरचित पारिवारिक डेटा के साथ विश्वसनीय रूप से दर्ज किए गए फेनोटाइप और ज्ञात वंशावली या जीनोमिक संबंधों की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि खराब गुणवत्ता वाला अंतर्निहित वंशावली या फेनोटाइप डेटा, वही डेटा-अखंडता चिंता जो वंशावली प्रबंधन सॉफ्टवेयर और सामान्य रूप से जीनोमिक भविष्यवाणी के लिए प्रासंगिक है, सीधे वंशागतित्व अनुमान की विश्वसनीयता को कमजोर करता है और परिणामस्वरूप, अविश्वसनीय वंशागतित्व आंकड़े द्वारा सूचित प्रत्येक बाद के प्रजनन निर्णय को भी प्रभावित करता है।