लवणता मापन के लिए रिफ्रेक्टोमेट्री

एक रिफ्रेक्टोमीटर (अपवर्तनमापी) यह पता लगाकर लवणता मापता है कि एक जल का नमूना उससे गुजरने वाली प्रकाश की किरण को कितना मोड़ता या अपवर्तित करता है, यह एक ऐसा गुण है जो घुली हुई नमक सांद्रता के साथ अनुमानित रूप से बदलता है। यह फार्म कर्मचारियों को लवणता मापन के लिए एक तेज़, सरल, हल्के उपकरण वाली क्षेत्र विधि प्रदान करता है जिसमें केवल एक छोटी नमूना बूंद और कोई विद्युत शक्ति की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे हैंडहेल्ड ऑप्टिकल रिफ्रेक्टोमीटर एक व्यावहारिक, टिकाऊ क्षेत्र उपकरण बन जाते हैं जो विशेष रूप से दूरस्थ या बुनियादी-बुनियादी ढांचे वाली हैचरी और फार्म सेटिंग्स के लिए उपयुक्त हैं जहाँ एक अधिक परिष्कृत इलेक्ट्रॉनिक चालकता मीटर को विश्वसनीय रूप से बनाए रखना और कैलिब्रेट करना कम व्यावहारिक हो सकता है। तापमान अपवर्तक सूचकांक रीडिंग को प्रभावित करता है, जिसका अर्थ है कि रिफ्रेक्टोमीटर को या तो कच्चे रीडिंग पर लागू मैन्युअल तापमान-सुधार गणना की आवश्यकता होती है या, अधिक सुविधाजनक स्वचालित तापमान-क्षतिपूर्ति मॉडल में, इस सुधार को आंतरिक रूप से लागू किया जाता है। आवश्यक तापमान सुधार लागू किए बिना एक असंशोधित रीडिंग का उपयोग करना एक प्रलेखित, आसानी से होने वाली माप त्रुटि है जो यदि अनदेखी की जाती है तो सार्थक रूप से गलत लवणता मान उत्पन्न कर सकती है, विशेष रूप से क्षेत्र की उन स्थितियों में जहाँ अंशांकन और वास्तविक नमूना माप के बीच महत्वपूर्ण तापमान भिन्नता होती है। एक ज्ञात संदर्भ घोल के विरुद्ध अंशांकन, आमतौर पर शून्य बिंदु के लिए आसुत जल और दूसरे अंशांकन बिंदु के लिए एक प्रमाणित लवणता मानक, नियमित रूप से किया जाना चाहिए क्योंकि रिफ्रेक्टोमीटर के ऑप्टिकल घटक उपयोग और उम्र के साथ अंशांकन से भटक सकते हैं। इसका अर्थ है कि एक रिफ्रेक्टोमीटर जिसे समय-समय पर एक ज्ञात संदर्भ मानक के विरुद्ध सत्यापित नहीं किया गया है, वह चुपचाप एक पक्षपाती रीडिंग उत्पन्न कर सकता है जो बिना किसी स्पष्ट संकेत के विश्वसनीय प्रतीत होता है कि वास्तव में पुनः अंशांकन की आवश्यकता है। रिफ्रेक्टोमेट्री प्रयोगशाला-ग्रेड चालकता-आधारित लवणता माप या इस समूह में अन्यत्र चर्चा किए गए CTD उपकरण की तुलना में कुछ कम माप सटीकता प्रदान करता है। इसका अर्थ है कि रिफ्रेक्टोमीटर नियमित क्षेत्र निगरानी और त्वरित परिचालन जांच के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं, लेकिन आमतौर पर यह पसंदीदा विधि नहीं है जहाँ उच्चतम माप सटीकता विशेष रूप से आवश्यक होती है, जैसे कि कुछ अनुसंधान या प्रमाणन-प्रासंगिक निगरानी संदर्भों में जहाँ त्वरित क्षेत्र अनुमान के बजाय प्रलेखित, उच्च-सटीकता वाले लवणता डेटा की मांग होती है।