জিনোমিক নির্বাচন (জলজ চাষ)

জিনোমিক নির্বাচন হলো একটি প্রজনন পদ্ধতি যা জিনোম-ব্যাপী মার্কার ডেটা, সাধারণত কয়েক দশ হাজার SNP, এবং ফেনোটাইপিক রেকর্ড একসাথে ব্যবহার করে প্রার্থী ব্রুডস্টক প্রজনন বয়সে পৌঁছানোর আগেই তাদের জিনগত যোগ্যতা (জিনোমিক আনুমানিক প্রজনন মান, GEBV) পূর্বাভাস দেয়। জলজ চাষে, যেখানে রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা এবং ফিলেট গুণমানের মতো বৈশিষ্ট্য কেবল মাছকে চ্যালেঞ্জ বা জবাই করার মাধ্যমে পরিমাপ করা যায়, সেখানে জিনোমিক নির্বাচন রূপান্তরকারী: কয়েক হাজার জিনোটাইপ ও ফেনোটাইপ করা মাছের একটি রেফারেন্স জনসংখ্যা একটি ভবিষ্যদ্বাণী মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়, যা পরে কিশোর অবস্থায় জিনোটাইপ করা হাজার হাজার নির্বাচন প্রার্থীর উপর প্রয়োগ করা হয়। সামুদ্রিক উকুন, ব্যাকটেরিয়াজনিত রোগ এবং ভাইরাল প্যানক্রিয়াস রোগের প্রতিরোধের জন্য GEBV-এর রিপোর্টকৃত নির্ভুলতা 0.4 থেকে 0.8 পর্যন্ত হয়ে থাকে, যা রেফারেন্স জনসংখ্যার আকার এবং বৈশিষ্ট্যের হেরিটেবিলিটির উপর নির্ভর করে, যা ঐতিহ্যবাহী পারিবারিক নির্বাচনের তুলনায় নির্বাচন প্রতিক্রিয়াকে প্রায় দ্বিগুণ করে। কার্যকরী ফলাফলগুলো হলো দ্রুত প্রজন্ম, প্রতি নির্বাচন সিদ্ধান্তে কম খরচ এবং এমন বৈশিষ্ট্যগুলোর জন্য নির্বাচন করার ক্ষমতা যা আগে প্রার্থীদের উপর পরিমাপ করা খুব ব্যয়বহুল ছিল। জিনোমিক নির্বাচনের জন্য SNP চিপ বা সিকোয়েন্সিং-এ টেকসই বিনিয়োগ, একটি সু-রক্ষিত বংশতালিকা এবং কার্যকর জনসংখ্যার আকারের সতর্ক নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন যাতে নিবিড় মার্কার-ভিত্তিক নির্বাচন জিনগত বৈচিত্র্যকে ধ্বংস না করে। এটি এখন আটলান্টিক স্যামন প্রজননে মানসম্মত এবং চিংড়ি, সি-ব্রিম ও তেলাপিয়া কর্মসূচিতে ছড়িয়ে পড়ছে।