নমুনা পরিকল্পনা নকশা (গুণমান নিয়ন্ত্রণ)

একটি নমুনা পরিকল্পনা নির্দিষ্ট করে যে একটি উৎপাদন লট থেকে কতগুলি ইউনিট পরিদর্শন করতে হবে এবং কী ফলাফল (ত্রুটি বা ব্যর্থতার সংখ্যা) পুরো লট গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যানের কারণ হবে, এটি প্রতিটি ইউনিট পরিদর্শনের খরচ, যা বেশিরভাগ সামুদ্রিক খাদ্য ও ফিড উৎপাদনের পরিমাণে অবাস্তব, এবং ত্রুটিপূর্ণ লট পার হয়ে যাওয়ার ঝুঁকির মধ্যে একটি পরিসংখ্যানগত আপস, কারণ পরীক্ষিত ছোট নমুনাটি দেখতে ভালো লেগেছে। ANSI/ASQ Z1.4 বা ISO 2859 পরিবারের মতো আদর্শ পরিকল্পনাগুলি লটের আকার এবং একটি সম্মত গ্রহণযোগ্য গুণমান স্তরের ফাংশন হিসাবে নমুনার আকার এবং গ্রহণ সংখ্যা নির্ধারণ করে, যার অর্থ ক্রেতা এবং সরবরাহকারী প্রতিটি চালানের জন্য তাৎক্ষণিক নমুনা নিয়ম নিয়ে আলোচনা করার পরিবর্তে একই পরিকল্পনা উল্লেখ করতে পারে এবং একই লট থেকে একই পরিদর্শন ফলাফলে পৌঁছাতে পারে। অ্যাট্রিবিউট স্যাম্পলিং (প্রতি ইউনিটে পাস/ফেল, ভাঙা চিংড়ির লেজ বা বিজাতীয় বস্তুর মতো ত্রুটির জন্য ব্যবহৃত) এবং ভেরিয়েবল স্যাম্পলিং (ওজন বা আর্দ্রতার মতো একটি অবিচ্ছিন্ন মান সীমার বিপরীতে পরিমাপ করা) এর জন্য ভিন্ন পরিকল্পনা কাঠামো প্রয়োজন, কারণ ভেরিয়েবল স্যাম্পলিং একই আস্থা স্তরের জন্য অ্যাট্রিবিউট স্যাম্পলিংয়ের চেয়ে ছোট নমুনা থেকে পরিসংখ্যানগতভাবে বৈধ সিদ্ধান্ত নিতে পারে। একটি নমুনা পরিকল্পনা ততটাই নির্ভরযোগ্য যতটা এর অন্তর্নিহিত অনুমান যে নমুনাটি পুরো লটের প্রতিনিধিত্ব করে, যে কারণে পরিকল্পনাগুলি কেবল কতগুলি ইউনিট নয় বরং কীভাবে সেগুলি নির্বাচন করতে হবে তাও নির্দিষ্ট করে, লটের মধ্যে একাধিক স্থান থেকে এলোমেলোভাবে সংগ্রহ করা, সহজলভ্য উপরের স্তর থেকে সুবিধাজনকভাবে তুলে নেওয়ার পরিবর্তে, একটি বিশদ যা প্রায়শই বাস্তব জগতে নমুনা সংগ্রহ কাগজে-কলমের পরিকল্পনা থেকে নীরবে বিচ্যুত হয়।