Protokolle zur Qualitätssicherung von Wasserqualitätsdaten
Protokolle zur Qualitätssicherung von Wasserqualitätsdaten legen die systematischen Prüfungen, die an anderer Stelle in diesem Cluster erörterte Überprüfung der Instrumentenkalibrierung, die Analyse von Doppel- und Blindproben sowie definierte Datenvalidierungs- und Markierungsregeln fest, die den gesammelten Daten eines Überwachungsprogramms eine dokumentierte, überprüfbare Zuverlässigkeit verleihen, anstatt von den Datennutzern zu verlangen, sich einfach auf gemeldete Werte zu verlassen, ohne eine unabhängige Grundlage zur Bewertung ihrer zugrunde liegenden Genauigkeit und Konsistenz zu haben. Die Analyse von Doppelproben, bei der dieselbe Probe zweimal analysiert und die Ergebnisse verglichen werden, und die Analyse von Blindproben, bei der eine Probe ohne tatsächlichen Zielanalyten analysiert wird, um zu bestätigen, dass der Testprozess selbst keine Kontamination oder ein falsch positives Signal einführt, sind Standard-Qualitätskontrollprüfungen, die aufzeigen, ob eine bestimmte Testcharge oder ein Instrumentenlauf zuverlässige Ergebnisse liefert. Ergebnisse, die außerhalb der akzeptablen, vorab festgelegten Toleranz für eine dieser Prüfungen liegen, weisen darauf hin, dass eine gesamte zugehörige Charge von Probenergebnissen als unzuverlässig angesehen werden muss und möglicherweise eine erneute Analyse erfordert, anstatt ohne diese Überprüfung akzeptiert und verwendet zu werden. Datenvalidierungsregeln, automatisierte oder manuelle Prüfungen, die einen gemeldeten Wert kennzeichnen, der außerhalb eines plausiblen Bereichs für diesen Parameter liegt, eine unplausible Änderungsrate gegenüber der vorherigen Messung aufweist oder eine interne Konsistenzprüfung mit einem verwandten Parameter nicht besteht, fangen Dateneingabefehler, Sensorfehlfunktionen und andere Datenqualitätsprobleme ab, die sonst unentdeckt in einen Datensatz gelangen und anschließend die Trendanalyse oder Entscheidungsfindung, die auf diesen kompromittierten Daten basiert, verzerren könnten. Dokumentations- und Metadatenstandards, die nicht nur den gemessenen Wert selbst aufzeichnen, sondern auch die verwendete Methode, das Instrument und sein letztes Kalibrierungsdatum, den spezifischen Analytiker oder das automatisierte System, das das Ergebnis generiert hat, sowie alle angewendeten Qualitätskennzeichen, schaffen den Audit-Trail, der es Datennutzern und, wo relevant, externen Auditoren oder Zertifizierungsstellen ermöglicht, die Zuverlässigkeit und Herkunft eines Datensatzes nachträglich zu bewerten. Dies verbindet die Qualitätssicherung von Wasserqualitätsdaten direkt mit demselben Audit-Trail und der Sorgfalt bei der Aufzeichnung, die in diesem Glossar im gesamten Inhalt zu Farmsoftware und Qualitätskontrolle erörtert wird, hier jedoch spezifisch auf Umweltdaten und nicht auf Produktions- oder Finanzaufzeichnungen angewendet.
