Protocolli di Assicurazione della Qualità dei Dati di Qualità dell'Acqua

I protocolli di assicurazione della qualità dei dati di qualità dell'acqua stabiliscono i controlli sistematici, la verifica della calibrazione degli strumenti discussa altrove in questo cluster, l'analisi di campioni duplicati e in bianco, le regole definite di convalida e segnalazione dei dati, che conferiscono ai dati raccolti da un programma di monitoraggio una affidabilità documentata e verificabile, piuttosto che richiedere agli utenti dei dati di fidarsi semplicemente dei valori riportati senza alcuna base indipendente per valutarne l'accuratezza e la coerenza sottostanti. L'analisi di campioni duplicati, eseguendo lo stesso campione due volte e confrontando i risultati, e l'analisi di campioni in bianco, eseguendo un campione che non contiene alcun analita target effettivo per confermare che il processo di test stesso non stia introducendo contaminazione o un segnale falso positivo, sono controlli di qualità standard che rivelano se un lotto di test specifico o una sessione strumentale sta producendo risultati affidabili, con risultati che rientrano al di fuori della tolleranza accettabile e predefinita per entrambi i controlli, indicando che un intero lotto associato di risultati di campioni potrebbe dover essere considerato inaffidabile e potenzialmente richiedere una nuova analisi piuttosto che essere accettato e utilizzato senza questa verifica. Le regole di convalida dei dati, controlli automatici o manuali che segnalano un valore riportato che rientra al di fuori di un intervallo plausibile per quel parametro, che mostra un tasso di cambiamento implausibile rispetto alla lettura precedente, o che fallisce un controllo di coerenza interna rispetto a un parametro correlato, intercettano errori di immissione dati, malfunzionamenti dei sensori e altri problemi di qualità dei dati che altrimenti potrebbero entrare in un set di dati inosservati e successivamente distorcere l'analisi delle tendenze o il processo decisionale basato su tali dati compromessi. Gli standard di documentazione e metadati, che registrano non solo il valore misurato stesso ma il metodo utilizzato, lo strumento e la sua ultima data di calibrazione, l'analista specifico o il sistema automatizzato che ha generato il risultato e qualsiasi flag di qualità applicato, creano la traccia di audit che consente agli utenti dei dati e, ove pertinente, agli auditor esterni o agli organismi di certificazione di valutare l'affidabilità e la provenienza di un set di dati a posteriori, collegando l'assicurazione della qualità dei dati di qualità dell'acqua direttamente alla stessa traccia di audit e al rigore della tenuta dei registri discussi in tutto il contenuto del software di gestione aziendale e del controllo qualità di questo glossario, applicati qui specificamente ai dati di monitoraggio ambientale piuttosto che ai registri di produzione o finanziari.