Protocollen voor kwaliteitsborging van waterkwaliteitsgegevens

Protocollen voor kwaliteitsborging van waterkwaliteitsgegevens leggen de systematische controles vast, instrumentkalibratieverificatie zoals elders in deze cluster besproken, analyse van dubbele en lege monsters, gedefinieerde gegevensvalidatie- en markeerrichtlijnen, die de verzamelde gegevens van een monitoringsprogramma gedocumenteerde, verifieerbare betrouwbaarheid geven in plaats van dat gegevensgebruikers simpelweg de gerapporteerde waarden hoeven te vertrouwen zonder enige onafhankelijke basis om hun onderliggende nauwkeurigheid en consistentie te beoordelen. Dubbele monsteranalyse, het twee keer analyseren van hetzelfde monster en het vergelijken van de resultaten, en blanco monsteranalyse, het analyseren van een monster dat geen werkelijke doelanalyten bevat om te bevestigen dat het testproces zelf geen verontreiniging of een vals-positief signaal introduceert, zijn standaard kwaliteitscontrolecontroles die aantonen of een specifieke testbatch of instrumentrun betrouwbare resultaten produceert, waarbij resultaten die buiten de vooraf vastgestelde aanvaardbare tolerantie voor beide controles vallen, aangeven dat een hele bijbehorende batch monsterresultaten mogelijk als onbetrouwbaar moet worden beschouwd en mogelijk opnieuw geanalyseerd moet worden in plaats van te worden geaccepteerd en gebruikt zonder deze verificatie. Regels voor gegevensvalidatie, geautomatiseerde of handmatige controles die een gerapporteerde waarde markeren die buiten een plausibel bereik voor die parameter valt, die een onwaarschijnlijk veranderingstempo ten opzichte van de vorige meting vertoont, of die een interne consistentiecontrole tegenover een gerelateerde parameter niet doorstaat, vangen fouten bij het invoeren van gegevens, storingen van sensoren en andere problemen met de gegevenskwaliteit op die anders onopgemerkt in een dataset zouden terechtkomen en vervolgens trendanalyses of besluitvorming gebaseerd op die gecompromitteerde gegevens zouden vertekenen. Documentatie- en metadatastandaarden, waarbij niet alleen de gemeten waarde zelf wordt vastgelegd, maar ook de gebruikte methode, het instrument en de datum van de laatste kalibratie, de specifieke analist of het geautomatiseerde systeem dat het resultaat heeft gegenereerd, en eventuele toegepaste kwaliteitsindicatoren, creëren het auditspoor dat datagebruikers en, waar relevant, externe auditors of certificeringsinstanties in staat stelt om de betrouwbaarheid en herkomst van een dataset achteraf te beoordelen, waarbij de kwaliteitsborging van watergegevens direct wordt verbonden met hetzelfde auditspoor en dezelfde nauwkeurigheid van archivering die doorheen de inhoud van deze woordenlijst over boerderijssoftware en kwaliteitscontrole wordt besproken, hier specifiek toegepast op milieumonitoringgegevens in plaats van op producties of financiële gegevens.