स्वचालित मछली वर्गीकरण मशीनें

स्वचालित वर्गीकरण मशीनें जीवित या ताज़ी काटी गई मछलियों को आकार वर्गों में छाँटती हैं, जिसमें प्रत्येक मछली के पानी के नाले या कन्वेयर पर मशीन से गुजरने पर यांत्रिक वजन या ऑप्टिकल माप का उपयोग किया जाता है। यह मैनुअल आकार-छँटाई की जगह लेती हैं, जिसमें कई श्रमिकों को प्रत्येक जानवर को शारीरिक रूप से संभालना और नेत्रहीन रूप से आंकना पड़ता है, जो व्यावसायिक मात्रा में धीमी होती है और एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई स्वचालित लाइन की तुलना में स्टॉक पर अधिक तनाव डालती है। यांत्रिक वजन-आधारित ग्रेडर कैलिब्रेटेड वजन कोशिकाओं या समायोज्य बार स्पेसिंग का उपयोग करते हैं जो मछलियों को उनके गुजरने पर वजन या शरीर की चौड़ाई के अनुसार शारीरिक रूप से अलग करते हैं, जबकि विजन-आधारित सिस्टम प्रत्येक मछली की एक छवि कैप्चर करते हैं और छवि विश्लेषण के माध्यम से लंबाई, चौड़ाई और अनुमानित वजन की गणना करते हैं, जिसमें विजन सिस्टम आमतौर पर सरल यांत्रिक डिज़ाइनों की तुलना में कुछ लागत प्रीमियम पर अधिक कोमल, कम-संपर्क हैंडलिंग प्रदान करते हैं। वर्गीकरण की सटीकता लगातार, नियंत्रित जल प्रवाह पर निर्भर करती है जो मछली को माप बिंदु तक एक-एक करके भीड़ या गिरने के बिना पहुंचाता है, क्योंकि गुच्छों में या असंगत अभिविन्यास में आने वाली मछली यांत्रिक और विजन-आधारित माप सटीकता दोनों को कम करती है, भले ही अंतर्निहित सेंसर तकनीक कितनी भी अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड क्यों न हो। ठीक से कैलिब्रेटेड स्वचालित वर्गीकरण व्यावसायिक पैमाने पर मैनुअल वर्गीकरण की तुलना में हैंडलिंग तनाव और मृत्यु दर को कम करता है, और यह जो आकार-वर्ग डेटा उत्पन्न करता है, वह बैच रिकॉर्ड और फीडिंग-दर गणनाओं को तुरंत अपडेट करने के लिए फार्म प्रबंधन सॉफ्टवेयर के साथ स्वचालित रूप से एकीकृत होता है, एक ऐसे कदम को हटाता है जिसकी अन्यथा मैनुअल ग्रेडिंग को भौतिक छँटाई पूरी होने के बाद एक अलग डेटा-एंट्री कार्य के रूप में आवश्यकता होगी।