統計的工程管理（生産品質管理）

統計的工程管理（SPC）は、フィレの重量、飼料ペレットの水分含有量、水温といった繰り返し行われる工程測定値を、統計的に導き出された管理限界（上限と下限）を持つ管理図に時系列でプロットし、あらゆる工程に内在する通常のランダムな変動と、実際に何かが変化し調査が必要であることを示す真の、対処すべき変化とを区別します。この区別により、実際の問題を無視することと、通常のノイズに過剰反応することの両方を防ぎます。この手法の核心的な洞察は、元々は製造業向けに開発されましたが、飼料製造や水産物加工に直接適用可能であり、工程が統計的に安定している（通常の管理限界内で一貫して変動している）にもかかわらず、望ましくない目標値を中心にしている場合や、逆に個々の測定値は単独で見ると懸念されるように見えるが、予想される通常の変動範囲内に完全に収まっている場合があるという点です。これは、SPCが単一の測定値を合否基準と照合するよりも、異なり、しばしばより有用な問いに答えることを意味します。管理図が管理外の状態、つまり限界外の点、または一方向に連続して推移する点の連なりを示した場合、それは単にフラグが立てられた1つの製品を廃棄して次に進むのではなく、工程自体（機器の摩耗、原材料のバッチ変更、作業者のシフト変更など）の調査を促します。なぜなら、根本原因が対処されない限り、不適合な生産が継続されるからです。養殖加工および飼料製造におけるSPCの導入は、一般的な製造業に比べてまだ成熟していませんが、大規模な事業では、押出ペレットのサイズの一貫性やフィレのポーション重量など、手動の抜き取り検査だけでは徐々に進行する工程のドリフトを早期に検出し、不適合品の蓄積を防ぐことができないような、大量で繰り返し可能な測定に適用するケースが増えています。