Quang phổ cận hồng ngoại (NIR) cho QC thức ăn chăn nuôi

Quang phổ NIR chiếu ánh sáng cận hồng ngoại lên nguyên liệu thức ăn hoặc mẫu thức ăn thành phẩm và phân tích cách mẫu hấp thụ và phản xạ các bước sóng cụ thể, tương quan với thành phần hóa học của nó (protein, chất béo, độ ẩm, hàm lượng chất xơ), cho phép nhà máy ước tính các thông số này trong vòng vài giây bằng cách sử dụng mô hình đã hiệu chuẩn thay vì chờ đợi hàng giờ để phân tích gần đúng hóa ướt truyền thống trả về kết quả. Ưu điểm về tốc độ là giá trị thương mại chính của phương pháp: lô hàng nguyên liệu thô đến có thể được sàng lọc hàm lượng protein hoặc độ ẩm tại bến tiếp nhận trước khi được chấp nhận vào kho và thức ăn thành phẩm có thể được kiểm tra tại chỗ trên dây chuyền sản xuất trong thời gian gần thực, phát hiện sai lệch công thức hoặc quy trình trong khi lô vẫn đang chạy thay vì phát hiện ra nó vài giờ sau đó từ kết quả phòng thí nghiệm sau khi lô đã được vận chuyển. Độ chính xác của NIR phụ thuộc hoàn toàn vào việc có một mô hình hiệu chuẩn được phát triển tốt được xây dựng từ một tập hợp lớn các mẫu có cả phổ NIR và các giá trị tham chiếu hóa học ướt truyền thống cho thành phần hoặc loại thức ăn cụ thể đang được đo, vì việc hiệu chuẩn được xây dựng trên một nguồn thành phần hoặc công thức dành riêng cho loài có thể cho kết quả đọc sai khi áp dụng cho một mẫu vật liệu khác ngoài quần thể hiệu chuẩn của nó, một hạn chế đòi hỏi phải hiệu chỉnh lại định kỳ vì nguồn nguyên liệu thô hoặc công thức thay đổi theo thời gian. Vì NIR là phương pháp tương quan thứ cấp chứ không phải là phép đo hóa học trực tiếp nên các nhà máy thường tiến hành song song thử nghiệm tham chiếu hóa ướt định kỳ để xác minh rằng hiệu chuẩn NIR vẫn chính xác thay vì dựa vào nó vô thời hạn mà không kiểm tra chéo.

Quang phổ cận hồng ngoại (NIR) cho QC thức ăn chăn nuôi
ảnh: U.S. Department of Agriculture / Wikimedia Commons, Public domain

Điều khoản liên quan