FCRSOFT
SGR (নির্দিষ্ট বৃদ্ধির হার) কি?
SGR (নির্দিষ্ট বৃদ্ধি হার) কী, এটি কীভাবে গণনা এবং ব্যাখ্যা করা হয়? দৈনিক ওজন বৃদ্ধি, TGC এবং ফসলের পূর্বাভাসে SGR ব্যবহার।
SGR (নির্দিষ্ট বৃদ্ধির হার) দেখায় যে মাছের ওজন গড়ে প্রতিদিন কত শতাংশ বৃদ্ধি পায়। আকার জুড়ে বৃদ্ধির তুলনা করার এবং ফসল কাটার তারিখের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এটি সবচেয়ে সাধারণ উপায় SGR (%/day) = (ln চূড়ান্ত ওজন − ln প্রাথমিক ওজন) ÷ দিনের সংখ্যা × 100 উদাহরণস্বরূপ, 30 দিনে 120 গ্রাম থেকে 165 গ্রাম পর্যন্ত বাড়তে থাকা একটি মাছের একটি SGR-এর SGR এবং 10% ক্যালরেটর রয়েছে
The SGR formula
SGR (%/day) = (ln Final weight − ln Initial weight) ÷ Number of days × 100
For example, a fish growing from 120 g to 165 g in 30 days has an SGR of about 1.06%.
Free tool: SGR and Growth Rate Calculator
ছোট মাছে কেন SGR বেশি হয় তাদের দৈহিক ওজনের সাপেক্ষে, তাই SGR স্বাভাবিকভাবেই মাছের বৃদ্ধির সাথে সাথে পড়ে যায়? 3-5% কিশোরদের মধ্যে সাধারণ এবং ফসলের আকারের কাছাকাছি 0.5-1% এবং TGC দৈনিক ওজন বৃদ্ধি (g/day) মাছের আকার দ্বারা প্রভাবিত হয়। TGC (তাপীয় বৃদ্ধির সহগ) তাপমাত্রার জন্যও দায়ী এবং ঋতু তুলনা করার জন্য আরও ভাল।
Small fish grow faster relative to their body weight, so SGR naturally falls as fish grow; 3–5% is common in juveniles and 0.5–1% near harvest size.
Daily weight gain and TGC
Daily weight gain (g/day) is simple but strongly affected by fish size. TGC (thermal growth coefficient) also accounts for temperature and is better for comparing seasons.
SGR-এর সাথে ফসল কাটার তারিখের পূর্বাভাস বর্তমান SGR লক্ষ্য ওজনে কত দিন বাকি আছে তা দেয়। যেহেতু SGR তাপমাত্রার সাথে পরিবর্তিত হয়, তাই প্রতিটি নমুনা ওজনের ফ্রি টুলের পরে পূর্বাভাস আপডেট করুন: কেন SGR লগারিদম ব্যবহার করে
The current SGR gives the number of days left to the target weight. Since SGR changes with temperature, update the forecast after every sample weighing.
Free tool: Harvest Date and Quantity Calculator
Why SGR uses logarithms
মাছ অল্প সময়ের মধ্যে মোটামুটিভাবে দ্রুত বৃদ্ধি পায়: প্রতিটি দিনের লাভ ইতিমধ্যে পৌঁছে যাওয়া ওজনের একটি অনুপাত। প্রতিদিন গ্রাম এর একটি সাধারণ পার্থক্য তাই যখন বিভিন্ন আকারের মাছের তুলনা করা হয় তখন তা সামান্যই বলে। প্রাকৃতিক লগারিদম সূচকীয় বৃদ্ধিকে সরলরেখায় পরিণত করে এবং সেই রেখার ঢাল হল দৈনিক শতকরা বৃদ্ধির হার। এই কারণেই এসজিআর একটি 50 গ্রাম কিশোরকে একটি 300 গ্রাম মাছের সাথে তুলনা করতে পারে, যেখানে প্রতিদিনের ওজন বাড়তে পারে না।
দুটি সময়কাল জুড়ে একটি কাজের উদাহরণ সীবাসের একটি ব্যাচ তিনবার ওজন করা হয়: দিন 0: 80 গ্রাম দিন 30: 112 গ্রাম দিন 60: 145 গ্রাম
A batch of seabass is weighed three times:
- Day 0: 80 g
- Day 30: 112 g
- Day 60: 145 g
প্রথম সময়ের জন্য, SGR = (ln 112 − ln 80) ÷ 30 × 100 ≈ 1.12% প্রতিদিন। দ্বিতীয় সময়ের জন্য, SGR = (ln 145 − ln 112) ÷ 30 × 100 ≈ 0.86% প্রতিদিন। দৈনিক ওজন বৃদ্ধি প্রথম পিরিয়ডে প্রায় 1.07 গ্রাম এবং দ্বিতীয় সময়ে 1.10 গ্রাম ছিল, যা স্থিতিশীল দেখায়। এসজিআর দেখায় যে আপেক্ষিক বৃদ্ধি আসলে ধীর হয়ে গেছে, হয় মাছ বড় হওয়ার কারণে বা অবস্থার পরিবর্তনের কারণে। একই সপ্তাহের তাপমাত্রার রেকর্ড পরীক্ষা করলে দেখা যায় যে।
TGC: তাপমাত্রার জন্য বৃদ্ধি সংশোধন করা হয়েছে যেহেতু তাপমাত্রা মাছের বৃদ্ধিকে এত শক্তিশালী করে, তাপ বৃদ্ধির সহগ প্রায়শই পরিকল্পনার জন্য ব্যবহৃত হয়: TGC = (চূড়ান্ত ওজন^(1/3)) − প্রাথমিক ওজন^(1/3)) ÷ (গড় তাপমাত্রা × দিন) × 1000
Because temperature drives growth so strongly in fish, the thermal growth coefficient is often used for planning:
TGC = (Final weight^(1/3) − Initial weight^(1/3)) ÷ (Average temperature × Days) × 1000
TGC SGR-এর তুলনায় ঋতু জুড়ে আরও স্থিতিশীল থাকে। একটি খামার যেটি একটি প্রজাতির জন্য তার সাধারণ TGC জানে তা তাপমাত্রার পূর্বাভাস থেকে বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিতে পারে, যা বিশেষ করে সমুদ্রের খাঁচায় যেখানে SGR এবং FCR একসাথে SGR ব্যবহার করে তা আপনাকে জানায় যে কত দ্রুত মাছ বৃদ্ধি পায়; FCR আপনাকে বলে যে বৃদ্ধির খরচ কত। তাদের একসাথে পড়া বিভিন্ন সমস্যাকে আলাদা করে:
Using SGR and FCR together
SGR tells you how fast fish grow; FCR tells you how much feed that growth costs. Reading them together separates different problems:
- কম এসজিআর এবং উচ্চ এফসিআর: মাছ ভালভাবে ফিড ব্যবহার করছে না; জলের গুণমান, স্বাস্থ্য এবং তাপমাত্রা কম এসজিআর এবং কম এফসিআর দেখুন: মাছ কম খাওয়া হতে পারে; রেশন বাড়ানো যেতে পারে উচ্চ এসজিআর এবং উচ্চ এফসিআর: বৃদ্ধি ভাল কিন্তু খাদ্য নষ্ট হচ্ছে; উচ্চ SGR এবং নিম্ন FCR: ভাল পরিমাপ অনুশীলন
- Low SGR and low FCR: fish may be underfed; rations could be increased.
- High SGR and high FCR: growth is good but feed is being lost; review meal control.
- High SGR and low FCR: the target situation.
Good measurement practice
SGR শুধুমাত্র এর পিছনে নমুনার ওজন হিসাবে নির্ভরযোগ্য। একই পদ্ধতিতে, দিনের একই সময়ে এবং একই উপবাসের পর একই সময়ে একই খাঁচা ওজন করুন। গড় ওজনের ছোট ত্রুটিগুলি স্বল্প সময়ের মধ্যে SGR-এ বড় ত্রুটি তৈরি করে, তাই আকার অনুসারে সাধারণ SGR মানগুলি দুই থেকে তিন সপ্তাহের মধ্যে গণনা করা এড়িয়ে চলুন
Typical SGR values by size
অনুকূল তাপমাত্রায় উষ্ণ-জলের সামুদ্রিক প্রজাতির জন্য মোটামুটি অভিযোজন হিসাবে, 10 গ্রামের নীচে ভাজা এবং প্রাথমিক কিশোররা প্রায়শই প্রতিদিন 3-5% হারে বৃদ্ধি পায়, 10-100 গ্রাম মাছ প্রায় 1.5-3% হারে, 100-300 গ্রাম মাছ প্রায় 0.8-1.5% এবং 0.5-1.5% মাছের কাছাকাছি। ঠান্ডা জলের প্রজাতি এবং নিম্ন তাপমাত্রার সময়কাল কম মান দেয়। এই রেঞ্জগুলি একটি স্পষ্টভাবে অস্বাভাবিক ফলাফল খুঁজে পেতে সাহায্য করে, কিন্তু একই আকার এবং ঋতুর জন্য আপনার নিজের রেকর্ডগুলি সেরা রেফারেন্স হিসাবে রয়ে গেছে।
SGR এবং ফসল কাটার পরিকল্পনা ফসল কাটার দিন = (ln টার্গেট ওজন − ln বর্তমান ওজন) ÷ SGR × 100। প্রতিদিন 0.8% হারে বেড়ে ওঠা 250 গ্রাম একটি মাছ প্রায় 59 দিনে 400 গ্রাম পর্যন্ত পৌঁছায়। যদি তাপমাত্রা কমে যায় এবং SGR 0.5% এ নেমে যায়, একই লাভ হতে প্রায় 94 দিন সময় লাগে। প্রতিটি ওজনের পরে SGR আপডেট করা মাছগুলি আসলে কী করছে তার সাথে বিক্রয়, প্রক্রিয়াকরণ এবং পরিবহন পরিকল্পনাগুলিকে সারিবদ্ধ রাখে৷
Days to harvest = (ln Target weight − ln Current weight) ÷ SGR × 100. A fish of 250 g growing at 0.8% per day reaches 400 g in about 59 days. If temperature falls and SGR drops to 0.5%, the same gain takes about 94 days. Updating SGR after each weighing keeps sales, processing and transport plans aligned with what the fish are actually doing.
Frequently asked questions
একটি ভাল SGR কি এটা প্রজাতি, আকার এবং তাপমাত্রা উপর নির্ভর করে? একই আকার এবং তাপমাত্রায় আপনার আগের ব্যাচগুলির সাথে তুলনা করা সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য পাঠ দেয়।
It depends on species, size and temperature. Comparing with your earlier batches at the same size and temperature gives the most reliable reading.