Стандарты микробиологического тестирования (ОМЧ, индикаторы патогенов)

Общее микробное число (ОМЧ), также называемое аэробным чашечным подсчетом, оценивает общее количество культивируемых бактерий в образце путем выращивания разбавленной порции на питательном агаре и подсчета образовавшихся колоний, служащее общим показателем свежести и гигиены, а не идентификатором какого-либо конкретного организма, поскольку растущее ОМЧ сигнализирует об увеличении бактериальной нагрузки и приближающейся порче независимо от того, какие конкретные виды присутствуют. Тестирование на индикаторные организмы, чаще всего на Escherichia coli или, в более широком смысле, на колиформные бактерии, не выявляет непосредственно патогены, представляющие реальную опасность, а вместо этого выявляет организмы, присутствие которых надежно коррелирует с фекальным загрязнением или неадекватной санитарией, функционируя как экономически эффективный суррогат, указывающий на нарушение гигиены, которое, вероятно, также несет настоящие патогены, которые обычно присутствуют в более низких, труднообнаруживаемых концентрациях, чем более многочисленные индикаторные организмы. Тестирование на специфические патогены, такие как Salmonella, Listeria monocytogenes, виды Vibrio или другие, имеющие отношение к данному продукту и рынку, резервируется для продуктов с более высоким риском или запускается результатом индикаторного организма, превышающим его пороговое значение, вместо проведения полных панелей патогенов для каждого рутинного образца, что представляет собой иерархию тестирования, основанную на риске, которая уравновешивает тщательность с затратами и временем выполнения комплексного микробиологического скрининга. Регуляторные микробиологические пределы обычно выражаются в виде плана отбора проб с несколькими уровнями: приемлемый уровень, предельный уровень, требующий усиленного мониторинга, и уровень, вызывающий автоматическое отклонение, а не в виде одного числа «прошел/не прошел», что отражает естественную изменчивость микробных чисел в биологическом продукте и статистическую ненадежность правила с одним порогом при реалистичных размерах выборки.