Padrões de Testes Microbiológicos (CTT, Indicadores de Patógenos)
A Contagem Total de Viáveis (CTV), também chamada de contagem em placas aeróbias, estima o número total de bactérias cultiváveis em uma amostra através do crescimento de uma porção diluída em ágar nutritivo e da contagem das colônias resultantes. Serve como um indicador geral de frescor e higiene, em vez de identificar qualquer organismo específico, uma vez que uma CTV crescente sinaliza um aumento da carga bacteriana e a proximidade da deterioração, independentemente de quais espécies particulares estejam presentes. O teste de organismos indicadores, mais comumente para Escherichia coli ou, de forma mais ampla, bactérias coliformes, não testa diretamente os patógenos de preocupação real, mas sim organismos cuja presença se correlaciona de forma confiável com contaminação fecal ou saneamento inadequado, funcionando como um substituto de custo-benefício que sinaliza uma falha de higiene que provavelmente também carrega patógenos genuínos, os quais estão tipicamente presentes em concentrações menores e mais difíceis de detectar do que os organismos indicadores mais abundantes. O teste de patógenos específicos, para Salmonella, Listeria monocytogenes, espécies de Vibrio ou outros relevantes para um determinado produto e mercado, é reservado para produtos de maior risco ou acionado por um resultado de organismo indicador que exceda seu limite, em vez de realizar painéis completos de patógenos em cada amostra de rotina; trata-se de uma hierarquia de testes baseada em risco que equilibra a minuciosidade com o custo e o tempo de resposta de uma triagem microbiológica abrangente. Os limites microbiológicos regulatórios são tipicamente expressos como um plano de amostragem com múltiplos níveis: um nível aceitável, um nível marginal que requer monitoramento aumentado e um nível que aciona a rejeição automática, em vez de um único número de aprovação/reprovação, refletindo que as contagens microbiológicas em um produto biológico variam naturalmente e uma regra de limite único seria estatisticamente não confiável em tamanhos de amostra realistas.
